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Enregistrement W2023072647 · doi:10.2131/jts.38.823

Methylmercury induces caspase-dependent apoptosis and autophagy in human neural stem cells

2013· article· en· W2023072647 sur OpenAlexaff
Seung-Hee Chang, Hong Ju Lee, Bitna Kang, Kyeong‐Nam Yu, Arash Minai‐Tehrani, Somin Lee, Seung Up Kim, Myung‐Haing Cho

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Toxicological Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaNational Science CouncilNational Research Foundation
Mots-clésAutophagyNeural stem cellApoptosisMethylmercuryNeurotoxicityChemistryCell biologyProgrammed cell deathPI3K/AKT/mTOR pathwayCaspaseCytotoxicitySignal transductionNeural developmentNeural cellCaspase 3CellStem cellBiologyBiochemistryToxicityIn vitroEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methylmercury (MeHg) is a well-known human neurotoxic agent whose exposure sources are mainly environmental and aquatic-derived food. MeHg is reported to induce central nervous system disability. However, the exact mechanism of MeHg-induced neurotoxicity is still unknown. In this study, to investigate which cell death signaling pathway is related with MeHg-induced cytotoxicity, the effects of MeHg on apoptosis and autophagy were evaluated in HB1.F3 human neural stem cells (NSCs). Human NSCs were treated with 1 μM of MeHg for 48 hr and the effect of MeHg on cell signaling pathway was elucidated. MeHg inhibited Akt1/mTOR signaling that led to induction of caspase-dependent apoptosis and autophagy in the NSCs. Furthermore, retinoic acid (RA)-induced neuronal differentiation was inhibited by MeHg. Taken together, these results suggest that MeHg inhibits the differentiation of human NSCs by induction of caspase-dependent apoptosis and autophagy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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