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Enregistrement W2023083500 · doi:10.1063/1.1617975

Nuclear spin polarization transfer across an organic-semiconductor interface

2003· article· en· W2023083500 sur OpenAlexaff
Lucas Goehring, Carl A. Michal

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpin diffusionOverlayerPolarization (electrochemistry)Spin polarizationSemiconductorOrganic semiconductorMagnetization transferChemistryOptical pumpingInduced polarizationChemical physicsNuclear magnetic resonanceCondensed matter physicsMolecular physicsMaterials scienceOptoelectronicsOpticsPhysicsNuclear physicsPhysical chemistryElectronMagnetic resonance imagingElectrical resistivity and conductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motivated by Tycko’s proposal to harness optically pumped nuclear spin polarization for the enhancement of nuclear magnetic resonance (NMR) signals from biological macromolecules, we investigate the transfer of thermal nuclear spin polarization between H1 or F19 in an organic overlayer and P31 at the surface of micron-sized InP particles by Hartmann–Hahn cross polarization. Comparison with analytic and numerical models indicates that the total quantity of polarization transferred across the semiconductor-organic interface is limited by the relatively short room-temperature H1 T1ρ (11 ms) and the slow diffusion of nuclear spin polarization in the semiconductor. Models and spin-counting experiments indicate that we are able to transfer approximately 20% of the total nuclear spin polarization originating in the organic overlayer to the semiconductor, supporting the feasibility of transferred optically pumped NMR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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