Distribution of fungal foliage and shoot pathogens in a natural Scots pine population in relation to environmental variables
Notice bibliographique
Résumé
The development of fungal diseases within plant populations is simultaneously affected by spatially varying factors, which include environmental variables as well as characteristics of the host population itself. We studied the effects of such variation by investigating the relationships between several environmental factors and the occurrence and abundance of pathogenic fungi (Phacidium infestans L., Gremmeniella abietina (Lagerb.) Morelet, and Lophodermella sulcigena (Rostr.) Höhn) in a naturally regenerated, postfire population of Scots pine (Pinus sylvestris L.) saplings. The fieldwork was carried out in the pristine forest of Kostamuksha Strict Nature Reserve in the Karelian Republic, Russia. The microhabitat as well as the density and height of the saplings were factors that were related to the extent of damage caused by fungal diseases. However, the factors were correlated to the amounts of single pathogen species in different ways. Most obviously, microhabitat was related to the amount of G. abietina, while the amount of P. infestans was positively correlated with the increasing density of the stand. Lophodermella sulcigena was most abundant on tall saplings. Gremmeniella abietina occurred together with the other two fungi less frequently than would be expected from random occurrence, suggesting different ecological requirements or competitive exclusion. Fungal diseases caused considerable mortality and damage in the Scots pine population in question. We suggest that pathogenic fungi affecting shoots and foliage may affect the spatial distribution and regeneration dynamics of natural Scots pine populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».