Alarm pheromone induces a transgenerational wing polyphenism in the pea aphid, <i>Acyrthosiphon</i> <i>pisum</i>
Notice bibliographique
Résumé
In response to increased predation risk, many organisms exhibit transgenerational polyphenisms whereby offspring have behavioural and (or) morphological adaptations to avoid natural enemies. The mechanisms underlying altered phenotypic expression, however, are not well understood. Aphids commonly exhibit a transgenerational wing-induction polyphenism in response to predators and parasitoids, but the stimuli inducing winged offspring production have not yet been identified. As aphids commonly emit the alarm pheromone (E)-β-farnesene (EBF) when physically attacked, this compound is a reliable signal of increased predation risk for asexual conspecifics. Here we show that maternal detection of EBF induces a transgenerational wing polyphenism in offspring of the pea aphid, Acyrthosiphon pisum (Harris, 1776). In response to 50, 500, or 5000 ng of EBF vapor, aphids responded with 2.5-, 5.0-, and 6.0-fold increases in winged offspring production, respectively. Thus, alarm pheromone may alter aphid transgenerational phenotypic expression, thereby influencing aphid – natural enemy dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».