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Enregistrement W2023098810 · doi:10.1002/cjce.21899

Degradation of textile dyes under subcritical water conditions in the presence of hydrogen peroxide

2013· article· en· W2023098810 sur OpenAlexaffvenue
Somayeh Daneshvar, Hidemi Nakamura, Feridoun Salak, Nader Mahinpey

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEnzyme-mediated dye degradation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesRotary Yoneyama Memorial Foundation
Mots-clésHydrogen peroxideDecompositionChemistryChemical decompositionDegradation (telecommunications)PeroxideWastewaterMethyl orangeTextileNuclear chemistryInorganic chemistryOrganic chemistryMaterials scienceCatalysisEnvironmental engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Decolourisation and decomposition of acid orange 7 as a model for textile wastewater was performed under subcritical water conditions in the presence of hydrogen peroxide. Hydrogen peroxide showed very efficient activity for decolourisation of AO7. Complete decolourisation temperature of AO7 declined from 275 to 135°C when a sufficient amount of hydrogen peroxide was used in the reaction medium. The effects of several other parameters were also investigated. Reaction time as well as the initial amount of hydrogen peroxide showed great effect on the decolourisation and decomposition reactions. At the higher temperatures, it was found utilising UV/Vis scanning spectra that the dye decomposed into very small molecules and gaseous products; consequently, total organic carbon (TOC) amount of the solutions after subcritical water treatment significantly declined. The reactions carried out without formation of any solid materials. At the optimum conditions treatment of several different types of dyes were also investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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