Fluctuations in circumpolar seabird populations linked to climate oscillations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We found that synchronous fluctuations of two congeneric seabird species across the entire Arctic and sub‐Arctic regions were associated with changes in sea surface temperatures (SST) that were linked to two climate shifts, in 1977 and again in 1989. As the SST changes linked to climate shifts were congruent at the scale of ocean basins, fluctuations of these species occurred similarly at continental or basin scale. Changes in colony sizes were examined for a decade following climate shifts. The magnitude of the SST shift was more important than its direction in determining the subsequent rate of population change. Seabirds declined when the SST shift was large and increased when the shift was small, although the effect differed between the Arctic‐breeding species and the more temperate‐breeding congener. The Arctic species, Thick‐billed Murre ( Uria lomvia ) increased most rapidly when SST warmed slightly, while the temperate species, Common Murre ( Uria aalge ) showed most rapid increase with moderate cooling. Both showed negative trends with large temperature shifts in either direction. This pattern was replicated during both climate oscillations. Negative population trends in seabirds presumably indicate the alteration of underlying food webs. Hence, similar widespread fluctuations in response to climate shifts are likely for other ecosystem components (marine mammals, fish, and invertebrates).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».