Laparoscopic Resection for Colon Cancer: Would all Patients Benefit?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study was designed to assess whether the exclusion criteria used in the Clinical Outcomes of Surgical Therapy and Colon Cancer Laparoscopic or Open Resection trials affected the generalizability of their findings. METHODS: A prospective database of consecutive laparoscopic resections performed for colon cancer was reviewed. Patients were categorized into two groups: inclusion group and exclusion group, based on the selection criteria used in the Clinical Outcomes of Surgical Therapy and Colon Cancer Laparoscopic or Open Resection trials. Baseline and perioperative data were analyzed by using t-tests, Wilcoxon's rank-sum, chi-squared, and Fisher's exact test. Kaplan-Meier survival curves, followed by adjustment for tumor nodes metastasis stage and age utilizing a Cox proportional hazard model, were performed. RESULTS: The inclusion group had 221 patients and the exclusion group had 166 (median age and gender distribution were similar). The exclusion group had a higher conversion rate (23 vs. 11.3 percent; P=0.0023). There was no difference in intraoperative complications (9 percent for exclusion group vs. 8.6 percent for inclusion group; P=0.8), operative time (180 minutes for exclusion group vs.172 minutes for inclusion group; P=0.24), or postoperative complication rates (33.7 percent for exclusion group vs. 26 percent for inclusion group; P=0.13). No difference was detected in perioperative mortality rates, length of stay, days to diet as tolerated, and adjusted two-year survival. CONCLUSIONS: No differences were found in outcomes between the two groups in terms of operative/postoperative complications, length of stay, perioperative mortality, and two-year survival. It seems that all patients with colon cancer can potentially benefit from a laparoscopic approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».