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Enregistrement W2023122485 · doi:10.1002/bip.22656

Preparation and <i>in vitro</i> antioxidant activities of 6‐amino‐6‐deoxychitosan and its sulfonated derivatives

2015· article· en· W2023122485 sur OpenAlexaff
Jianhong Yang, Qinyue Xie, Jianfeng Zhu, Chang Zou, Lingyun Chen, Yumin Du, Dinglong Li

Notice bibliographique

RevueBiopolymers · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistrySuperoxideAntioxidantScavengingRadicalGel permeation chromatographyHydroxyl radicalAzideOrganic chemistryMedicinal chemistryPolymer chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 6-amino-6-deoxychitosan (NC) and their 2, 6-di-N-sulfonated derivatives were prepared via N-phthaloylation, tosylation, azidation, hydrazinolysis, reduction of azide groups and N-sulfonation, and their structures were systematically characterized by FT-IR, 2D HSQC NMR, XRD, gel permeation chromatography (GPC), and elemental analysis. The 6-amino-6-deoxychitosan showed effect in three selected antioxidant essays, including reducing power, superoxide anion radical scavenging ability, and hydroxyl radical scavenging effect. But the factors affecting each activity were different. The reducing power and the superoxide anion radical scavenging ability of NC were strong and closely related to the amino groups in the molecular chains. Both introducing N-sulfonated groups into NC and the concentration reduction of NC and its sulfonated derivatives decreased these activities. For the superoxide anion radical, the molecular charge property was also a significant influence factor. For the hydroxyl radical, NC only showed weak scavenging activity in a special inverse concentration-dependent manner. However, the incorporation of N-sulfonated groups significantly improved the scavenging activity, and the more N-sulfonated groups, the higher the concentrations, the stronger the activity was. The results could be due to the different conformations of NC and its sulfonated derivatives in aqueous solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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