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Enregistrement W2023122916 · doi:10.1063/1.3691101

Infrared spectra of CO2-doped hydrogen clusters, (H2)<i>N</i>–CO2

2012· article· en· W2023122916 sur OpenAlexaff
A. R. W. McKellar

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum, superfluid, helium dynamics
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDopingHydrogenInfraredInfrared spectroscopySpectral lineMaterials scienceChemistryPhysicsOptoelectronicsOpticsAstronomyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clusters of para-H(2) and/or ortho-H(2) containing a single carbon dioxide molecule are studied by high resolution infrared spectroscopy in the 2300 cm(-1) region of the CO(2) ν(3) fundamental band. The (H(2))(N)-CO(2) clusters are formed in a pulsed supersonic jet expansion from a cooled nozzle and probed using a rapid scan tunable diode laser. Simple symmetric rotor type spectra are observed with little or no resolved K-structure, and prominent Q-branch features for ortho-H(2) but not para-H(2). Observed rotational constants and vibrational shifts are reported for ortho-H(2) up to N = 7 and para-H(2) up to N = 15, with the N > 7 assignments only made possible with the help of theoretical simulations. The para-H(2) cluster with N = 12 shows clear evidence for superfluid effects, in good agreement with theory. The presence of larger clusters with N > 15 is evident in the spectra, but specific assignments are not possible. Mixed para- + ortho-H(2) cluster transitions are well predicted by linear interpolation between corresponding pure cluster line positions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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