An Ambulatory Biomechanical Data Collection System for Use in Space: Design and Validation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Loss in bone mineral density and muscle strength in astronauts following long-duration spaceflight have been well documented, but the altered force and movement environments in microgravity which may contribute to these changes have not been well characterized. This paper describes the instrumentation, software, and data collection procedures developed for the "Foot" experiment that was conducted on the International Space Station (ISS) to provide insight into the biomechanics of daily activity in a microgravity environment. METHODS: The instrumentation used for data collection included the Ambulatory Data Acquisition System (ADAS), ADAS electromyography (EMG) modules, the Joint Excursion System, and the Total Force-Foot Ground interface system, which were all integrated into a specially designed Lower Extremity Monitoring Suit. There were 14 total channels of data that were collected at sampling rates between 8 Hz and 1024 Hz, including 7 channels of EMG, 4 channels of joint angle data, 2 channels of in-shoe ground reaction force, and a marker channel for event recording. Data were typically collected for between 6.5 and 11.8 h of activity during 4 d on Earth and 4-7 d in flight. RESULTS: Exemplar data sets collected preflight on astronauts in 1 g to validate the instrumentation are presented. DISCUSSION: We conclude that the system provides valid and useful biomechanical information on long-term activity. The analysis of data collected on-orbit using the system described here will be presented in a series of future papers characterizing the biomechanics of astronaut activity during complete working days on the Earth and on the ISS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».