Brain Docosahexaenoic Acid [DHA] Incorporation and Blood Flow Are Increased in Chronic Alcoholics: A Positron Emission Tomography Study Corrected for Cerebral Atrophy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Chronic alcohol dependence has been associated with disturbed behavior, cerebral atrophy and a low plasma concentration of docosahexaenoic acid (DHA, 22∶6n-3), particularly if liver disease is present. In animal models, excessive alcohol consumption is reported to reduce brain DHA concentration, suggesting disturbed brain DHA metabolism. We hypothesized that brain DHA metabolism also is abnormal in chronic alcoholics. METHODS: We compared 15 non-smoking chronic alcoholics, studied within 7 days of their last drink, with 22 non-smoking healthy controls. Using published neuroimaging methods with positron emission tomography (PET), we measured regional coefficients (K*) and rates (J(in)) of DHA incorporation from plasma into the brain of each group using [1-(11)C]DHA, and regional cerebral blood flow (rCBF) using [(15)O]water. Data were partial volume error corrected for brain atrophy. Plasma unesterified DHA concentration also was quantified. RESULTS: Mean K* for DHA was significantly and widely elevated by 10-20%, and rCBF was elevated by 7%-34%, in alcoholics compared with controls. Unesterified plasma DHA did not differ significantly between groups nor did whole brain J(in), the product of K* and unesterified plasma DHA concentration. DISCUSSION: Significantly higher values of K* for DHA in alcoholics indicate increased brain avidity for DHA, thus a brain DHA metabolic deficit vis-à-vis plasma DHA availability. Higher rCBF in alcoholics suggests increased energy consumption. These changes may reflect a hypermetabolic state related to early alcohol withdrawal, or a general brain metabolic change in chronic alcoholics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle