Optimization of Solid−Liquid Extraction of Resveratrol and Other Phenolic Compounds from Milled Grape Canes (<i>Vitis vinifera</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Optimization of the solid-liquid extraction conditions for trans-resveratrol, trans--viniferin, ferulic acid, and total phenolics from milled grape canes has been investigated. The temperature and ethanol concentration were found to be major process variables for all responses, whereas the solvent to solid ratio was found not to be significant for any of the responses studied. The yields of trans-resveratrol, trans--viniferin, and total phenolics increased with increasing temperature. Maximum yields of trans-resveratrol (4.25 mg/g dw), trans--viniferin (2.03 mg/g), and total phenolics (9.28 mg/g dw) were predicted from the combination of a moderate ethanol concentration (50-70%) and the highest temperature (83.6 degrees C), whereas an ethanol concentration of 35% at the lowest temperature studied (16.4 degrees C) was optimal for the extraction of ferulic acid (1.05 mg/g dw). Effective diffusivity values of resveratrol in the solid phase, D eff for different extraction conditions, were calculated by fitting the experimental results to a model derived from the Fick's second law. Effective diffusivity of resveratrol in the solid phase varied from 3.1 x 10 (-13) to 26.6 x 10 (-13) m (2) s (-1) with changing extraction conditions. The increase in effective diffusivity of resveratrol was observed with increasing temperature, and the highest predicted level was obtained when using 54% ethanol/water mixture at 83.6 degrees C. The increase in ethanol concentration exhibited the favorable effect up to 50-55%, thereafter effective diffusivity decreased with a further increase in concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».