MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2023126018 · doi:10.2196/resprot.2727

A Prospective Natural History Study of Quitting or Reducing Gambling With or Without Treatment: Protocol

2013· article· en· W2023126018 sur OpenAlexaffvenue
Vladyslav Kushnir, John Cunningham, David C. Hodgins

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyEmbarrassmentBaseline (sea)Clinical psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Only a small percentage of gamblers ever seek treatment, often due to stigma, embarrassment, or a desire to handle their problems on their own. While the majority of pathological gamblers who achieve remittance do so without accessing formal treatment, factors related to successful resolution have not been thoroughly explored. OBJECTIVE: Employing a prospective natural history design, the study will therefore undertake an investigation to explore life events, motivating factors, and strategies used by problem gamblers to quit or reduce their gambling without formal treatment. METHODS: Prospective participants (19 years or older) currently gambling at problematic levels with strong intentions toward quitting gambling will be directed to fill out a Web-based survey. Eligible participants will subsequently complete a survey that will assess: (1) types, frequency, and amount of money spent on gambling, (2) life events experienced in the past 12 months, (3) level of autonomous motivation for change, and (4) use of treatment services. Every 3 months for the duration of one year following the completion of their baseline survey, participants will be sent an email notification requesting them to complete a follow-up survey similar in content to the baseline survey. The four surveys will assess whether participants have experienced changes in their gambling behaviors along with positive or negative life events and motivations for change since the last survey. Individuals who are in the action and maintenance stages of quitting gambling at follow-up will be also asked about their techniques and strategies used to quit or reduce gambling. At 18 months post baseline, participants will be asked to complete a fifth and final follow-up survey that will also assess whether participants have experienced any barriers to change and whether they resolved their gambling to low risk levels. RESULTS: The study has commenced in May 2013 and is currently in the recruitment stage. The study is scheduled to conclude in 2016. CONCLUSIONS: As this study will examine the active ingredients in natural recovery from gambling problems, the results will inform ways of promoting change among the large number of problem gamblers who do not seek treatment as well as improve treatment for those who do seek help. The information gained will also be useful in identifying effective self-help strategies for those who face challenges in accessing treatment, may be incorporated in standard treatment, provide brief intervention techniques, as well as inform relapse prevention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,542
Tête enseignante GPT0,624
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research ProtocolsMême sujetGambling Behavior and TreatmentsTravaux en français237 207