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Enregistrement W2023129433 · doi:10.1111/j.1748-0361.2006.00029.x

Family Perspectives on Pathways to Mental Health Care for Children and Youth in Rural Communities

2006· article· en· W2023129433 sur OpenAlexaffabout
Katherine Boydell, Raymond Pong, Tiziana Volpe, Kate Tilleczek, Elizabeth Wilson, Sandy Lemieux

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rural Health · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenLaurentian UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthThematic analysisNegotiationFocus groupMental health carePsychologyPerspective (graphical)Qualitative researchNursingHealth careMedicineSociologyPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: There is insufficient literature documenting the mental health experiences and needs of rural communities, and a lack of focus on children in particular. This is of concern given that up to 20% of children and youth suffer from a diagnosable mental health problem. PURPOSE: This study examines issues of access to mental health care for children and youth in rural communities from the family perspective. METHODS: In-depth interviews were conducted in rural Ontario, Canada, with 30 parents of children aged 3-17 who had been diagnosed with emotional and behavioral disorders. FINDINGS: Interview data indicate 3 overall thematic areas that describe the main barriers and facilitators to care. These include personal, systemic, and environmental factors. Family members are constantly negotiating ongoing tension, struggle, and contradiction vis-à-vis their attempts to access and provide mental health care. Most factors identified as barriers are also, under different circumstances, facilitators. Analysis clustered around the contrasts, contradictions, and paradoxes present throughout the interviews. CONCLUSIONS: The route to mental health care for children in rural communities is complex, dynamic, and nonlinear, with multiple roadblocks. Although faced with multiple roadblocks, there are also several factors that help minimize these barriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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