HABITAT USE AND PRODUCTIVITY OF SHARP-SHINNED HAWKS NESTING IN AN URBAN AREA
Notice bibliographique
Résumé
We measured productivity and vegetation parameters of habitat quality at 16 Sharp-shinned Hawk (Accipiter striatus) nests in and near the greater Montreal area in order to evaluate nesting habitat use and its possible relationship to reproductive success in an urban setting. Mean clutch size was 4.4 and hatching success was 3.8 eggs per nest. At least one egg hatched in 11 of 16 nests (68.8%), 10 (62.5%) pairs raised young to a bandable age (≥10 days old), and 8 (50%) pairs successfully produced at least one fledgling. Immature individuals comprised 33.3% of male and 38.5% of female breeders. Mean values in the habitat assessment included nest tree height, 14.0 m; tree density, 955/ha; total canopy cover, 88.1%; coniferous cover, 39.7%; mean dbh, 17.6 cm; and distance to the nearest forest opening, 19.7 m. Sharp-shinned Hawks nested in a range of forest types, from mature conifer plantations to young, almost purely deciduous stands, and this population exhibited considerable flexibility with respect to most of the habitat features that we measured. Their use of older stands with more deciduous cover than those used by conspecifics elsewhere may reflect regional differences in habitat availability as well as in the abundance of competitor species. Breeding in an urbanized area does not seem to be detrimental to Sharp-shinned Hawks, as evidenced by this population’s relatively large proportion of immature breeders and normal productivity, which appeared to be independent of all the assessed parameters of habitat quality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».