2D XAFS-XEOL Spectroscopy – Some recent developments
Notice bibliographique
Résumé
The use of optical photons to measure the modulation of the absorption coefficient upon X-ray excitation, or optical XAFS, is of particular interest for application to the study of light emitting semiconducting nanomaterials due to the additional information that may be gained. The potential for site-selectivity, elemental and excitation energy specific luminescence decay channels, and surface vs. bulk effects all make the use of X-ray excited optical luminescence (XEOL) desirable as a detection method. Previous experiments have made use of a monochromator to select the optical emission wavelength used to monitor optical XAFS. This method of detection suffers from the primary limitation of only being able to monitor the optical response at one emission wavelength. By combining the high resolution soft X-ray Spherical Grating Monochromator beam-line at the Canadian Light Source with an Ocean Optics QE 65000 fast CCD spectrophotometer and custom integration software we have developed a technique for collecting 2D XAFS-XEOL spectra, in which the excitation energy is scanned and a XEOL spectra is collected for every energy value. Herein we report the development of this technique and its capabilities using the study of the luminescence emitted from single crystal zinc oxide as an example.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».