Proving the Value of Simulation in Laparoscopic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Objective: To assess the McGill Inanimate System for Training and Evaluation of Laparoscopic Skills (MISTELS) physical laparoscopic simulator for construct and predictive validity and for its educational utility. Summary Background Data: MISTELS is the physical simulator incorporated by the Society of American Gastrointestinal and Endoscopic Surgeons (SAGES) in their Fundamentals of Laparoscopic Surgery (FLS) program. MISTELS’ metrics have been shown to have high interrater and test-retest reliability and to correlate with skill in animal surgery. Methods: Over 200 surgeons and trainees from 5 countries were assessed using MISTELS in a series of experiments to assess the validity of the system and to evaluate whether practicing MISTELS basic skills (transferring) would result in skill acquisition transferable to complex laparoscopic tasks (suturing). Results: Face validity was confirmed through questioning 44 experienced laparoscopic surgeons using global rating scales. MISTELS scores increased progressively with increasing laparoscopic experience (n = 215, P < 0.0001), and residents followed over time improved their scores (n = 24, P < 0.0001), evidence of construct validity. Results in the host institution did not differ from 5 beta sites (n = 215, external validity). MISTELS scores correlated with a highly reliable validated intraoperative rating of technical skill during laparoscopic cholecystectomy (n = 19, r = 0.81, P < 0.0004; concurrent validity). Novice laparoscopists were randomized to practice/no practice of the transfer drill for 4 weeks. Improvement in intracorporeal suturing skill was significantly related to practice but not to baseline ability, career goals, or gender (P < 0.001). Conclusion: MISTELS is a practical and inexpensive inanimate system developed to teach and measure technical skills in laparoscopy. This system is reliable, valid, and a useful educational tool. McGill Inanimate System for Training and Evaluation of Laparoscopic Skills (MISTELS) is a physical laparoscopic simulator that is the basis for the manual skills component of Society of American Gastrointestinal and Endoscopic Surgeons’ Fundamentals of Laparoscopic Surgery program. It is an effective educational tool and provides metrics that are highly reliable and a valid measure of technical skills in laparoscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».