Muscle Tuning During Running: Implications of an Un-tuned Landing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact force in heel-toe running is an input signal into the body that initiates vibrations of the soft tissue compartments of the leg. These vibrations are heavily damped and the paradigm of muscle tuning suggests the body adapts to different input signals to minimize these vibrations. The objectives of the present study were to investigate the implications of not tuning a muscle properly for a landing with a frequency close to the resonance frequency of a soft tissue compartment and to look at the effect of an unexpected surface change on the subsequent step of running. METHOD: Thirteen male runners were recruited and performed heel-toe running over two surface conditions. The peak accelerations and biodynamic responses of the soft tissue compartments of the leg along with the EMG activity of related muscles were determined for expected soft, unexpected hard and expected hard landings. RESULTS AND CONCLUSIONS: For the unexpected hard landing there was a change in the input frequency of the impact force, shifting it closer to the resonance frequency of the soft tissue compartments. For the unexpected landing there was no muscle adaptation, as subjects did not know the running surface was going to change. In support of the muscle-tuning concept an increase in the soft tissue acceleration did occur. This increase was greater when the proximity of the input signal frequency was closer to the resonance frequency of the soft tissue compartment. Following the unexpected change in the input signal a change in pre-contact muscle activity to minimize soft tissue compartment vibrations was not found. This suggests if muscle tuning does occur it is not a continuous feedback response that occurs with every small change in the landing surface properties. In previous studies with significant adaptation periods to new input signals significant correlations between the changes in the input signal frequency and the EMG intensity have been shown, however, changes in soft tissue accelerations have not been found. The results of the present study showed that changes in these soft tissue accelerations can occur in response to a resonance frequency input signal when a muscle reaction has not happened.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».