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Enregistrement W2023141305 · doi:10.2118/1107-0078-jpt

Overview: Drilling and Completion Fluids (November 2007)

2007· article· en· W2023141305 sur OpenAlexaff
Paul D. Scott

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLuckDrillingDrilling fluidRate of penetrationCompletion (oil and gas wells)Operations researchComputer scienceEngineeringPetroleum engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drilling and completion fluids are the lifeblood of each well drilled. The effective use of fluids technology and an under-standing of fluid behavior can mean the difference between success and failure. Fluids have a significant influence on rate of penetration; amount of trouble time; cementing success; health, safety, and environment issues; time to drill and complete; and the ultimate reservoir performance for many wells. There you have it—know what you are doing with regard to drilling and completion fluids, and you will easily outperform your peers. For those of you who do not take the time to sort fact from fiction and insist on rigorous engineering evaluation of the fluids you use, good luck. Take a look at the industry statistics, and crunch the numbers. The value lost to fluids-related problems is an enormous economic drain on the industry and a huge opportunity lost. Last year, I wrote about today's increased understanding in fluid behavior and the increased number of fluid options we have today; that trend continues—but pick your tools carefully. If you could have read between the lines last year, you would have noticed that I indicate that there are fewer classic papers these days, too little rigorous science applied to drilling and completions fluids, and too much commercial publishing. Those trends also continue. The Editorial Committee members who write these overviews also pick the technical papers summarized and highlighted in each issue. To those whose papers were selected, congratulations. To those who did not make the short list, thank you for the contribution. For those of you who are business associates and friends, please understand that I raise the bar for those closest to me. Take time to read the summaries, and note the suggested additional reading; all seven papers are keepers. Drilling and Completion Fluids additional reading available at the SPE eLibrary: www.spe.org SPE 103336 "Drilling Fluids in an HP/HT Reservoir: Experiences With Three Different Systems on the Kristin Field Development" by S.A. Hansen, SPE, Statoil, et al. SPE 103934 "Successful Drilling of Oil and Gas Wells by Optimal Drilling-Fluid Solids Control—A Practical and Theoretical Evaluation" by B. Dahl, Statoil, et al. SPE 103731 "HP/HT Drilling-Fluids Challenges" by Ron Bland, SPE, Baker Hughes Drilling Fluids, et al. SPE 103088 "Apparatus for Measuring the Dynamic Solids-Settling Rates in Drilling Fluids" by R. Murphy, SPE, Halliburton, et al.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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