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Enregistrement W2023142385 · doi:10.1371/journal.pone.0101778

Dopamine Receptor Genes and Evolutionary Differentiation in the Domestication of Fighting Cocks and Long-Crowing Chickens

2014· article· en· W2023142385 sur OpenAlexfundno aff
Tomoyoshi Komiyama, Hisakazu Iwama, Naoki Osada, Yoji Nakamura, Hiroyuki Kobayashi, Yoshio Tateno, Takashi Gojobori

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésDomesticationBiologyGeneGeneticsPhenotypeSingle-nucleotide polymorphismSNPGenetic variationGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chicken domestication process represents a typical model of artificial selection, and gives significant insight into the general understanding of the influence of artificial selection on recognizable phenotypes. Two Japanese domesticated chicken varieties, the fighting cock (Shamo) and the long-crowing chicken (Naganakidori), have been selectively bred for dramatically different phenotypes. The former has been selected exclusively for aggressiveness and the latter for long crowing with an obedient sitting posture. To understand the particular mechanism behind these genetic changes during domestication, we investigated the degree of genetic differentiation in the aforementioned chickens, focusing on dopamine receptor D2, D3, and D4 genes. We studied other ornamental chickens such as Chabo chickens as a reference for comparison. When genetic differentiation was measured by an index of nucleotide differentiation (NST) newly devised in this study, we found that the NST value of DRD4 for Shamo (0.072) was distinctively larger than those of the other genes among the three populations, suggesting that aggressiveness has been selected for in Shamo by collecting a variety of single nucleotide polymorphisms. In addition, we found that in DRD4 in Naganakidori, there is a deletion variant of one proline at the 24th residue in the repeat of nine prolines of exon 1. We thus conclude that artificial selection has operated on these different kinds of genetic variation in the DRD4 genes of Shamo and Naganakidori so strongly that the two domesticated varieties have differentiated to obtain their present opposite features in a relatively short period of time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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