Psychological and Relationship Distress Among Partners of Civilian PTSD Patients
Notice bibliographique
Résumé
Significant others of individuals with posttraumatic stress disorder (PTSD) may experience both intrapersonal and interpersonal distress as caregivers. The aim of the present study is 3-fold: (1) to examine symptoms of psychological and relationship distress (anxiety, depression, and dyadic adjustment) among partners of civilian patients with PTSD, (2) to investigate the links between partners' distress and PTSD patients' symptoms (severity; intrusion, avoidance, and arousal subscales), and (3) to explore the perception of mental and physical health, types of trauma and compare partners and PTSD patients' measures. Fifty-seven PTSD patients and their partners filled out 4 questionnaires: Marital Adjustment Test, Beck Anxiety Inventory, Beck Depression Inventory-II, and Medical Outcome Survey-Short Form-12. Results showed that only a minority of partners presented clinical levels of depression (16.7%), anxiety (14.8%), and relationship distress (37%). Pearson correlations analyses revealed an absence of statistically significant relationship between partners' distress and PTSD patients' symptoms. In conclusion, although our study is not a direct validation of the secondary traumatic stress model, our findings fail to provide strong support to the secondary traumatic stress hypothesis among partners of civilian PTSD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».