Alterations to locomotor navigation in a complex environment at 7 and 30 days following a concussion in an elite athlete
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: To compare the locomotor capacity during (1) unobstructed walking and (2) the circumvention of fixed obstacles with and without a simultaneous visual task in an elite athlete before and after a sports-related concussion. RESEARCH DESIGN: Case report. METHODS AND PROCEDURES: Gait analysis and clinical neuropsychological measures were taken pre- and at 7 and 30 days post-injury in an 18 year old male junior hockey player. The task consisted of walking along an unobstructed or obstructed path with or without a visual interference task. Measurements included dual tasks costs, response errors, maximal gait speed and minimal clearance with the obstacle. MAIN OUTCOME AND RESULTS: Although the athlete was symptom-free and neuropsychological test results returned to baseline relatively quickly, he showed continued errors in the interference task, abnormally small obstacle clearance distances and decreased maximal gait speed up to 30 days after the concussion. CONCLUSIONS: Concussion can result in persistent planning and attention deficits in ecologically valid, complex environments. This report suggests that functional assessment within an ecological context could be an innovative way to evaluate concussed athletes before sending them back to play, even in the absence of medically related symptoms or abnormal neuropsychological test results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».