Ghosts in the Hallways: Unseen Actors and Organizational Change
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
When considering successful organizational change strategies, the prescriptions usually include some strong sense of leadership; a champion for the cause of change. Likewise there is often the suggestion of the requirement for a commitment to change on the part of others in the organization. Yet organizations and their associated actors are held in a social context which is both fluid and persistent at different times and locations. This study suggests that we may gain some useful insights about organizational change through following the breadcrumb trails that these actors leave in their stories about what they did and how change happened. Through employing actor network theory (ANT) and following the trails found in interviews regarding change at an eastern North American community college, this study explores the intersecting stories and persistent actors that contribute to the implementation of an organizational change strategy. This is an examination of the particular situation of a change leader who leaves the organization part-way through the story. In his account, it becomes discernable just how some actors become more or less persistent, indeed punctualized, allowing an examination of the manners in which such actors are able to enroll others in their cause. This tracing of how the messages and enactment of change (or lack of change) persist allows the uncovering of evidence concerning durable actors. This is especially poignant in situations involving invisible or absent actors such as this organization's retired Chief Executive Officer, and thus has the potential to reveal some important attributes of persistent actors in organizational change situations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle