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Enregistrement W2023165782 · doi:10.1021/pr301219h

Mapping PARP-1 Auto-ADP-ribosylation Sites by Liquid Chromatography–Tandem Mass Spectrometry

2013· article· en· W2023165782 sur OpenAlexafffund
J. D. Chapman, Jean-Philippe Gagné, Guy G. Poirier, David R. Goodlett

Notice bibliographique

RevueJournal of Proteome Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPoly ADP ribose polymeraseTandem mass spectrometryPhosphopeptideChemistryMass spectrometryCollision-induced dissociationTandemRiboseLiquid chromatography–mass spectrometryChromatographyPolymerasePeptideBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate a novel method for the identification of poly(ADP-ribose) polymerase-1 (PARP-1) autopoly(ADP-ribosyl)ation sites that is suited to collision induced dissociation (CID) tandem mass spectrometry. By employing phosphodiesterase to remove the majority of the poly(ADP-ribose) (pADPr) modification, we reduce the complexity of tandem mass spectrometric analysis of pADPr-modified tryptic peptides. The simplified ribose-5'-phosphate form of the peptides produce tandem mass spectra by CID that are readily interpreted and enable effective localization of the exact sites of PARP-1-catalyzed poly(ADP-ribosyl)ation. In conjunction with a phosphopeptide-like enrichment strategy that captures the ribose-5'-phosphate peptides, we identified eight novel sites of PARP-1 automodification, confirmed the localization of two sites previously reported, and provided evidence for two additional targeted peptides with ambiguous modification site assignments. Given the simplicity of the approach, the method is readily applicable to analysis of complex samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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