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Enregistrement W2023167997 · doi:10.1016/j.scitotenv.2014.07.102

Local country food sources of methylmercury, selenium and omega-3 fatty acids in Nunavik, Northern Quebec

2014· article· en· W2023167997 sur OpenAlexafffundabout
Mélanie Lemire, Michael Kwan, A.E. Laouan-Sidi, Gina Muckle, Catherine M. Pirkle, Pierre Ayotte, Éric Dewailly

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensMakivik CorporationInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBeluga WhaleBelugaMethylmercuryFood chainPolyunsaturated fatty acidBlubberGeographyEnvironmental healthBioaccumulationArcticEcologyBiologyMedicineFatty acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Country foods are central to Inuit culture and replete in selenium (Se) and long-chain omega-3 polyunsaturated fatty acids (n-3 PUFA). However, some marine country foods bioaccumulate high concentrations of methylmercury (MeHg). Se and n-3 are associated with several health benefits in Nunavik, Northern Quebec, but, recent studies show that prenatal MeHg exposure is associated with visual, cognitive and behavioral deficit later in childhood. The study objectives are to identify contemporary country food sources of MeHg, Se and long-chain n-3 PUFA in Nunavik, particularly among childbearing-age women, taking into account regional differences in consumption profiles. The contribution of different country foods to daily MeHg, Se, long-chain n-3 PUFA intake (μg/kg body weight/day) was estimated using: (i) country food consumption and blood biomarkers data from the 2004 Nunavik Health Survey (387 women, 315 men), and (ii) data on MeHg, Se, long-chain n-3 PUFA concentrations found in Nunavik wildlife species. In the region where most traditional beluga hunting takes place in Nunavik, the prevalence of at-risk blood Hg (≥ 8 μg/L) in childbearing-age women was 78.4%. While most country foods presently consumed contain low MeHg, beluga meat, not a staple of the Inuit diet, is the most important contributor to MeHg: up to two-thirds of MeHg intake in the beluga-hunting region (0.66 of MeHg intake) and to about one-third in other regions. In contrast, seal liver and beluga mattaaq - beluga skin and blubber - only mildly contributed to MeHg (between 0.06 and 0.15 of MeHg intake), depending on the region. Beluga mattaaq also highly contributed to Se intake (0.30 of Se intake). Arctic char, beluga blubber and mattaaq, and seal blubber contributed to most long-chain n-3 PUFA intake. This study highlights the importance of considering interconnections between local ecosystems and dietary habits to develop recommendations and interventions promoting country foods' benefits, while minimizing the risk of MeHg from beluga meat, especially for childbearing-age women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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