HISTORICAL METAL CONCENTRATIONS IN LACUSTRINE FOOD WEBS REVEALED USING FOSSIL EPHIPPIA FROM<i>DAPHNIA</i>
Notice bibliographique
Résumé
Metal contamination of freshwater ecosystems is increasingly prevalent due to anthropogenic activities such as metal smelting and fossil fuel combustion. While toxicological studies focus on aqueous metal concentrations that result in lethal or sublethal responses, currently the only method for reconstructing a lake's metal contamination history is through an examination of the sedimentary deposits. In this paper, we suggest that cladoceran diapausing eggs (ephippia), which are abundant in nature and accumulate maternally derived metals, can be used to measure historical variations in biologically relevant metals that derive from the water column (water, diet). Linear regressions of total metal content against ephippia density or mass were strong (R2 > 0.80, P < 0.04) and revealed that metals were incorporated into ephippia with little contamination from the sediment matrix. Comparison of metal concentrations in ephippia and bulk sediments from three lakes demonstrated that some metals associated with urban sources (Cd, Cr, Mo) were preferentially concentrated in ephippia, whereas concentrations of other metals indicating landscape erosion (Al, Ca, Fe, Mn) exhibited greater concentrations in bulk sediments than in diapausing eggs. Because historical changes in metals within fossils and bulk sediments were uncorrelated in most instances, past variation in the metal content of ephippia provided a unique history of food web exposure to metals in the water column.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».