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Enregistrement W2023175571 · doi:10.1115/gt2013-94076

A New Inlet Distortion and Pressure Loss Based Design of an Intake System for Stationary Gas Turbines

2013· article· en· W2023175571 sur OpenAlexaff
J.L. Rodríguez, S. Klumpp, Thomas Biesinger, James O’Brien, Tobias Danninger

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensSiemens (Canada)
Organismes subventionnairesSiemens
Mots-clésGas compressorInletTurbineAxial compressorComputational fluid dynamicsDiffuser (optics)NozzleMarine engineeringMechanical engineeringEngineeringAerospace engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a new design for a Compressor Inlet Manifold (CIM) for a land-based power generation Gas Turbine (turbine). The CIM is the component of the Inlet System (IS) that is directly connected to the turbine via the Compressor Inlet Case (CIC). The design philosophy is to use low fidelity but fast and automated CFD (Computational Fluid Dynamics) for design iterations and then confirm the design with detailed higher accuracy CFD before proceeding to engine tests. New design features include contouring the wall to minimize areas of flow separation and associated unsteadiness and losses, and improvement of the flow quality into the compressor. The CIM in a land-based turbine acts as a nozzle whereas the inlet of an aircraft acts as a diffuser. The flow also enters the CIM at 90 deg to the engine axis. This leads to a pair of counter rotating vortices at the compressor inlet. Three main sources of flow distortions at the face of the compressor are identified: flow separations at outer walls of the IS and CIM struts and the counter rotating vortices. The higher accuracy CFD analysis including the complete IS, CIM and the first compressor stage, simulates the effect of these distortions on the compressor front stage at design conditions. A range of inlet distortion parameters are used to evaluate the inlet design. The well known DC60 based criterion derived from aircraft engines and other less known but published parameters are able to give an indication of how the compressor surge margin of stationary gas turbines is affected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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