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Enregistrement W2023175661 · doi:10.1007/s00251-013-0688-7

IL28B SNP screening and distribution in the French Canadian population using a rapid PCR-based test

2013· article· en· W2023175661 sur OpenAlexafffundabout
Jean‐François Gélinas, Thomas Fabre, Philippe Willems, Reynold Leung, Jacob George, Bernard Willems, Julie Bruneau, Naglaa H. Shoukry

Notice bibliographique

RevueImmunogenetics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Saint-LucCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Liver FoundationCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de MontréalStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésBiologySingle-nucleotide polymorphismLinkage disequilibriumSNPInterleukin 28BHepatitis C virusPopulationGeneticsVirologyGenotypeGeneVirusDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the proximity of the interleukin-28B (IL28B) gene can predict spontaneous resolution of hepatitis C virus (HCV) infection and response to interferon therapy. Screening for this polymorphism has become part of the standard criteria for the management of HCV-infected patients, hence the need for a rapid, cost-effective screening method. Here, we describe a rapid PCR-based test to screen for two IL28B SNPs (rs12979860 and rs8099917). We used this test to investigate IL28B polymorphism and prevalence in a cohort of French Canadian injection drug users who are part of a unique population known to have a strong genetic founder effect. This population had lower linkage disequilibrium between the two tested SNPs as compared to other cohorts (|d'| = 0.68, r = 0.59). The special genetic makeup should be considered in the management of HCV-infected patients within that population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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