Vasectomy Reversal Provides Long-Term Pain Relief for Men With the Post-Vasectomy Pain Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The post-vasectomy pain syndrome is a rare but serious and debilitating complication of vasectomy. For men with the post-vasectomy pain syndrome vasectomy reversal is a surgical option after medical management has failed. However, there is a paucity of data in the literature defining its therapeutic efficacy. In this study we better define the role and effect of vasectomy reversal in the treatment of men with the post-vasectomy pain syndrome. MATERIALS AND METHODS: Three urologists in Toronto, Ontario performed 149 publically funded vasectomy reversals between January 2000 and September 2010. The electronic health records were reviewed and 23 of the 149 (15%) procedures were performed for the post-vasectomy pain syndrome. Of these men who underwent 14 vasovasostomies 13 completed a telephone conducted questionnaire (response rate 56%). Patient demographics, preoperative and postoperative pain scores, and quality of life were retrospectively assessed. RESULTS: Orchialgia occurred a mean ± SD of 19 ± 42.5 months after vasectomy and the men (mean age 43.8 ± 5.2 years) experienced pain for 50.3 ± 34.9 months before vasovasostomy. After vasovasostomy improvement of pain occurred in 93% (13 of 14) and 50% were rendered pain-free with an average improvement in pain intensity scores of 65% (p <0.005). Of the men 15% (2 of 13) had a recurrence of pain to baseline but overall 79% (11 of 14) had a durable positive response. Quality of life was significantly improved after vasovasostomy (p <0.005) and 93% (13 of 14) of the patients said they would undergo the same operation again. CONCLUSIONS: Vasovasostomy is an effective treatment modality for the post-vasectomy pain syndrome, and it can achieve robust and durable long-term improvement in pain intensity and quality of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».