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Enregistrement W2023181086 · doi:10.1021/ac0352124

Protein-Doped Monolithic Silica Columns for Capillary Liquid Chromatography Prepared by the Sol−Gel Method:  Applications to Frontal Affinity Chromatography

2004· article· en· W2023181086 sur OpenAlexaff
Richard Hodgson, Yang Chen, Zheng Zhang, Dina Tleugabulova, Hong Long, Xiaoming Zhao, Michael G. Organ, Michael A. Brook, John D. Brennan

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensMcMaster UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMonolithic HPLC columnChromatographyBiomoleculeColumn chromatographyHigh-performance liquid chromatographyCapillary electrochromatographyHydrophilic interaction chromatographyCapillary actionSilica gelAnalytical Chemistry (journal)Capillary electrophoresis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of bioaffinity chromatography columns that are based on the entrapment of biomolecules within the pores of sol-gel-derived monolithic silica is reported. Monolithic nanoflow columns are formed by mixing the protein-compatible silica precursor diglycerylsilane with a buffered aqueous solution containing poly(ethylene oxide) (PEO, MW 10,000) and the protein of interest and then loading this mixture into a fused-silica capillary (150-250-microm i.d.). Spinodal decomposition of the PEO-doped sol into two distinct phases prior to the gelation of the silica results in a bimodal pore distribution that produces large macropores (>0.1 microm), to allow good flow of eluent with minimal back pressure, and mesopores (approximately 3-5-nm diameter) that retain a significant fraction of the entrapped protein. Addition of low levels of (3-aminopropyl)triethoxysilane is shown to minimize nonselective interactions of analytes with the column material, resulting in a column that is able to retain small molecules by virtue of their interaction with the entrapped biomolecules. Such columns are shown to be suitable for pressure-driven liquid chromatography and can be operated at relatively high flow rates (up to 500 microL x min(-1)) or with low back pressures (<100 psi) when used at flow rates of 5-10 microL x min(-1). The clinically relevant enzyme dihydrofolate reductase was entrapped within the bioaffinity columns and was used to screen mixtures of small molecules using frontal affinity chromatography with mass spectrometric detection. Inhibitors present in compound mixtures were retained via bioaffinity interactions, with the retention time being dependent on both the ligand concentration and the affinity of the ligand for the protein. The results suggest that such columns may find use in high-throughput screening of compound mixtures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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