Region of interest selection of long core plug samples by magnetic resonance imaging: profiling and local <i>T</i><sub>2</sub> measurement
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic resonance imaging (MRI) is increasingly employed as a core analysis technique by the oil and gas industry. In axial profiling of petroleum reservoir core samples and core plugs, the sample of interest may frequently be much longer than the natural field of view (FOV) defined by the radio frequency (RF) sensor and region of constant magnetic field gradient. Profiling such samples with a low field MRI will result in distorted, non-quantitative axial profiles near the edge of the FOV with data from outside the desired FOV folding back into the image, when the gradient magnetic field homogenity region is shorter than the region of RF excitation. The quality of MRI as a core analysis technique is increased if imaging can be performed on intact samples with the FOV reduced to the region of interest (ROI), either to increase the image resolution or to reduce the total time for imaging. A spatially selective adiabatic inversion pulse is applied in the presence of a slice selective magnetic field gradient to restrict the FOV to an ROI that is a small portion of a long sample. Slice selection is followed by a 1D centric-scan SPRITE measurement to yield an axial fluid density profile of the sample in the ROI. By employing adiabatic pulses, which are immune to RF field non-uniformities, it is possible to restrict the ROI to a region of homogeneous RF excitation, facilitating quantitative imaging. The method does not employ conventional selective excitation, but a subtraction based on images acquired with and without adiabatic inversion slice selection. The adiabatic slice selection lends itself to a selective T2 distribution measurement when a CPMG pulse sequence follows the slice selection. The inversion pulse selects a slice on the order of 1 cm at an arbitrary position. The local T2 distributions measured are of similar quality to bulk CPMG. This method is an alternative to MRI-based techniques for T2 mapping in short relaxation time samples in porous media when T2 is required to be measured at only a few positions along the sample, and a resolution of 1 cm is acceptable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».