Analysis of genetic diversity in Brown Swiss, Jersey and Holstein populations using genome-wide single nucleotide polymorphism markers
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies of genetic diversity are essential in understanding the extent of differentiation between breeds, and in designing successful diversity conservation strategies. The objective of this study was to evaluate the level of genetic diversity within and between North American Brown Swiss (BS, n = 900), Jersey (JE, n = 2,922) and Holstein (HO, n = 3,535) cattle, using genotyped bulls. GENEPOP and FSTAT software were used to evaluate the level of genetic diversity within each breed and between each pair of the three breeds based on genome-wide SNP markers (n = 50,972). RESULTS: Hardy-Weinberg equilibrium (HWE) exact test within breeds showed a significant deviation from equilibrium within each population (P < 0.01), which could be a result of selection, genetic drift and inbreeding within each breed. Hardy-Weinberg test also confirmed significant heterozygote deficit in each breed over several loci. Moreover, results from population differentiation tests showed that the majority of loci have alleles or genotypes drawn from different distributions in each breed. Average gene diversity, expressed in terms of observed heterozygosity, over all loci in BS, JE and HO was 0.27, 0.26 and 0.31, respectively. The proportion of genetic diversity due to allele frequency differences among breeds (Fst) indicated that the combination of BS and HO in an ideally amalgamated population had higher genetic diversity than the other pairs of breeds. CONCLUSION: Results suggest that the three bull populations have substantially different gene pools. BS and HO show the largest gene differentiation and jointly the highest total expected gene diversity compared to when JE is considered. If the loss of genetic diversity within breeds worsens in the future, the use of crossbreeding might be an option to recover genetic diversity, especially for the breeds with small population size.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle