Investigating the Autonomic Nervous System Response to Anxiety in Children with Autism Spectrum Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of anxiety symptoms in autism spectrum disorders (ASD) is a challenging task due to the symptom overlap between the two conditions as well as the difficulties in communication and awareness of emotions in ASD. This motivates the development of a physiological marker of anxiety in ASD that is independent of language and does not require observation of overt behaviour. In this study, we investigated the feasibility of using indicators of autonomic nervous system (ANS) activity for this purpose. Specially, the objectives of the study were to 1) examine whether or not anxiety causes significant measurable changes in indicators of ANS in an ASD population, and 2) characterize the pattern of these changes in ASD. We measured three physiological indicators of the autonomic nervous system response (heart rate, electrodermal activity, and skin temperature) during a baseline (movie watching) and anxiety condition (Stroop task) in a sample of typically developing children (n = 17) and children with ASD (n = 12). The anxiety condition caused significant changes in heart rate and electrodermal activity in both groups, however, a differential pattern of response was found between the two groups. In particular, the ASD group showed elevated heart rate during both baseline and anxiety conditions. Elevated and blunted phasic electrodermal activity were found in the ASD group during baseline and anxiety conditions, respectively. Finally, the ASD group did not show the typical decrease in skin temperature in response to anxiety. These results suggest that 1) signals of the autonomic nervous system may be used as indicators of anxiety in children with ASD, and 2) ASD may be associated with an atypical autonomic response to anxiety that is most consistent with sympathetic over-arousal and parasympathetic under-arousal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».