90K/Mac-2 binding protein is expressed in prostate cancer and induces promatrilysin expression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: 90K/Mac-2 binding protein is a cell adhesive protein whose level of expression has been correlated with metastatic potential in many different tumor types. The purpose of this investigation was to examine 90K expression in prostate cancer and to determine a possible role for 90K in cancer progression. METHODS: 90K expression in prostate cell lines and tissue samples was evaluated by immunohistochemistry. Expression in cell lines was also evaluated by Western blot analysis and real-time RT-PCR. Induction of promatrilysin by 90K was evaluated by ELISA. RESULTS: Some of the human prostate cell lines studied expressed 90K. 90K was over-expressed in 38.8% of prostate cancer tumor samples, 7.14% of PIN lesions, and 18.6% of normal tissue. 90K was also shown to induce promatrilysin expression in the prostate cell line, LNCaP. CONCLUSIONS: These data demonstrate that 90K is over-expressed in a large fraction of malignant tumors. The fact that 90K can induce expression of promatrilysin indicates a possible role for 90K in cancer progression and metastasis. This suggests that 90K over-expression may be a useful marker for examining prostate cancer progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».