Rapid evolution of a consumer stoichiometric trait destabilizes consumer–producer dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown that adaptive evolution can be rapid enough to affect contemporary ecological dynamics in nature (i.e. ‘rapid evolution’). These studies tend to focus on trait functions relating to interspecific interactions; however, the importance of rapid evolution of stoichiometric traits has been relatively overlooked. Various traits can affect the balance of elements (carbon, nitrogen, and phosphorus) of organisms, and rapid evolution of such stoichiometric traits will not only alter population and community dynamics but also influence ecosystem functions such as nutrient cycling. Multiple environmental changes may exert a selection pressure leading to adaptation of stoichiometrically important traits, such as an organism's growth rate. In this paper, we use theoretical approaches to explore the connections between rapid evolution and ecological stoichiometry at both the population and ecosystem level. First, we incorporate rapid evolution into an ecological stoichiometry model to investigate the effects of rapid evolution of a consumer's stoichiometric phosphorus:carbon ratio on consumer–producer population dynamics. We took two complementary approaches, an asexual clonal genotype model and a quantitative genetic model. Next, we extended these models to explicitly track nutrients in order to evaluate the effect of rapid evolution at the ecosystem level. Our model results indicate rapid evolution of the consumer stoichiometric trait can cause complex dynamics where rapid evolution destabilizes population dynamics and rescues the consumer population from extinction (evolutionary rescue). The model results also show that rapid evolution may influence the level of nutrients available in the environment and the flux of nutrients across trophic levels. Our study represents an important step for theoretical integration of rapid evolution and ecological stoichiometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».