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Enregistrement W2023203394 · doi:10.1002/mop.27378

Dispersion characteristics of 1D PBG structures composed of subwavelength dipole elements

2013· article· en· W2023203394 sur OpenAlexaff
Maryam Khodami, J. Shaker, M.C.E. Yagoub

Notice bibliographique

RevueMicrowave and Optical Technology Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolarization (electrochemistry)DipoleMicrowaveOrthogonal polarization spectral imagingOpticsPhysicsFrequency bandMulti bandMaterials scienceOptoelectronicsTelecommunicationsComputer scienceChemistryBandwidth (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this article, an innovative approach for characterization of one dimensional photonic band gap (PBG) structures comprised of subwavelength dipole elements is presented.Through an efficient S‐ to T‐parameters conversion technique, polarization sensitivity of the subwavelength cell element was exploited to propose a novel combination of elements which allows achieving PBGs with simultaneous frequency and polarization selectivity. The proposed approach demonstrated that dispersion characteristics of each orthogonal polarization can be independently adjusted with dipole elements parallel to that same polarization. The structure has potential application in orthomode transducer and generally whenever the polarization of the incoming signal is to be used as a means of separating it from another signal in the same frequency band that is of orthogonal polarization. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. Microwave Opt Technol Lett 54:611–615, 2013; View this article online at wileyonlinelibrary.com. DOI 10.1002/mop.27378

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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