Influence of temperature on maternity roost selection by noctule bats (<i>Nyctalus noctula</i>) and Leisler’s bats (<i>N. leisleri</i>) in Białowieża Primeval Forest, Poland
Notice bibliographique
Résumé
This study tests whether the temperature of tree cavities determines their selection by bats in Białowieża Primeval Forest (BPF), eastern Poland. Using a data logger, I simultaneously measured the temperature in cavities selected by bats as roosts and the temperature in available but unselected cavities. The maternity roosts chosen by noctule bats, Nyctalus noctula (Schreber, 1774), and Leisler’s bats, N. leisleri (Kuhl, 1817), during late pregnancy and lactation were warmer than unoccupied cavities, but temperature ranges in the two types of cavity did not differ. A logistic regression model showed that the mean cavity temperature during the night (2200–0400) and the minimum cavity temperature over a 24 h period were crucial for roost selection. This suggests that female noctule and Leisler’s bats selected roosts that promoted juvenile growth and used tree cavities that could save them energy while they were active because the cavity temperatures were close to the lower critical temperature of their thermoneutral zone. I also suggest that selection of warmer cavities minimized the bats' energy expenditure prior to emergence from the roost and that passive rewarming inside the cavity was an important factor in minimizing energetic costs of roosting by bats in BPF. Mean and maximum temperatures recorded near tree trunks increased with the height at which the temperature was measured (ground level, 10, 20, and 30 m), suggesting that bats can gain thermal benefits from insolation of the trunk by selecting highly placed cavities, as was observed in BPF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».