Restriction of rRNA Synthesis by VHL Maintains Energy Equilibrium under Hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
Biological evolution abides by an unbending rule obligating organisms to maintain energy equilibrium. Hypoxia reduces cellular energy supply and is thus thought to be deleterious. We report that cells have evolved pH-sensitive mechanisms to maintain energy equilibrium by lowering energy demand. We found that fermentation-induced acidosis allows hypoxic cells to maintain energy equilibrium and viability under hypoxia by restricting ribosomal biogenesis, the most energy-demanding cellular process. Acidosis triggers nucleolar condensation, decreases precursor rRNA synthesis, reduces the dynamic profile of the RNA polymerase I preinitiation factor UBF1 and its interaction with the promoter of rRNA genes (rDNA). These changes require the pH-dependent interaction of the statically detained von Hippel-Lindau tumor suppressor protein (VHL) with rDNA. This phenomenon is promoted by, but does not require, activation of the hypoxia-inducible factor (HIF), a transcription factor implicated in extracellular acidification, energy production and oxygen homeostasis. Abrogating this program by silencing VHL expression, competing rDNA-VHL interaction or preventing environmental acidification triggers energy starvation and cell death under hypoxia. Our data suggest that oxygen-starved cells maintain energy equilibrium by gauging the environmental concentration of H(+) to statically detain VHL to nucleolar rDNA and restrict ribosome production. These findings also provide an explanation for the protective effect of acidosis in ischemic settings such as development, stroke and cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».