Skin-Derived Precursors Generate Myelinating Schwann Cells for the Injured and Dysmyelinated Nervous System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although neural stem cells hold considerable promise for treatment of the injured or degenerating nervous system, their current human sources are embryonic stem cells and fetally derived neural tissue. Here, we asked whether rodent and human skin-derived precursors (SKPs), neural crest-related precursors found in neonatal dermis, represent a source of functional, myelinating Schwann cells. Specifically, cultured SKPs responded to neural crest cues such as neuregulins to generate Schwann cells, and these Schwann cells proliferated and induced myelin proteins when in contact with sensory neuron axons in culture. Similar results were obtained in vivo; 6 weeks after transplantation of naive SKPs or SKP-derived Schwann cells into the injured peripheral nerve of wild-type or shiverer mutant mice (which are genetically deficient in myelin basic protein), the majority of SKP-derived cells had associated with and myelinated axons. Naive rodent or human SKPs also generated Schwann cells that myelinated CNS axons when transplanted into the dysmyelinated brain of neonatal shiverer mice. Thus, neonatal SKPs generate functional neural progeny in response to appropriate neural crest cues and, in so doing, provide a highly accessible source of myelinating cells for treatment of nervous system injury, congenital leukodystrophies, and dysmyelinating disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle