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Enregistrement W2023232050 · doi:10.1002/mame.201200087

A New Class of Injection Moulded Structural Biocomposites from PHBV Bioplastic and Carbon Fibre

2012· article· en· W2023232050 sur OpenAlexaff
Jeevan Prasad Reddy, Sandeep S. Ahankari, Manjusri Misra, Amar K. Mohanty

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Materials and Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceBioplasticComposite materialUltimate tensile strengthHeat deflection temperatureExtrusionFlexural strengthScanning electron microscopeModulusIzod impact strength testInjection mouldingComposite numberBiocompositeYoung's modulusFlexural modulus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Biocomposites from carbon fibre (CF) and poly(hydroxybutyrate‐ co ‐hydroxyvalerate) (PHBV) bioplastic were fabricated by extrusion followed by injection moulding. The effects of fibre length and fibre loading on the performance of PHBV/CF composites were investigated. The amount of CF (for both 150 µm and 6 mm length) was varied from 10 to 40 wt.‐%. The significant improvement in tensile strength (65%) and flexural strength (96%) was observed at 30 wt.‐% CF (6 mm length) loading. The heat deflection temperature (HDT) of the PHBV/CF composites increased by 32% compared to neat PHBV. The fibre–matrix interaction was analysed using scanning electron microscopy (SEM). The tensile modulus of the composites was evaluated theoretically by the rule of mixture and the Hirsch model. magnified image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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