Rapid Assembly of a Library of Lipophilic Iminosugars via the Thiol–Ene Reaction Yields Promising Pharmacological Chaperones for the Treatment of Gaucher Disease
Notice bibliographique
Résumé
A highly divergent route to lipophilic iminosugars that utilizes the thiol-ene reaction was developed to enable the rapid synthesis of a collection of 16 dideoxyiminoxylitols bearing various different lipophilic substituents. Enzyme kinetic analyses revealed that a number of these products are potent, low-nanomolar inhibitors of human glucocerebrosidase that stabilize the enzyme to thermal denaturation by up to 20 K. Cell based assays conducted on Gaucher disease patient derived fibroblasts demonstrated that administration of the compounds can increase lysosomal glucocerebrosidase activity levels by therapeutically relevant amounts, as much as 3.2-fold in cells homozygous for the p.N370S mutation and 1.4-fold in cells homozygous for the p.L444P mutation. Several compounds elicited this increase in enzyme activity over a relatively wide dosage range. The data assembled here illustrate how the lipophilic moiety common to many glucocerebrosidase inhibitors might be used to optimize a lead compound's ability to chaperone the protein in cellulo. The flexibility of this synthetic strategy makes it an attractive approach to the rapid optimization of glycosidase inhibitor potency and pharmacokinetic behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».