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Enregistrement W2023237910 · doi:10.1159/000068824

Visualization of Ischaemic Penumbra Using a Computed Tomography Perfusion Method

2003· article· en· W2023237910 sur OpenAlexaff
Raymond Tak Fai Cheung, Pui Wei Cheng, Wai Man Lui, Gilberto K.T. Leung, Ting‐Yim Lee

Notice bibliographique

RevueCerebrovascular Diseases · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensRobarts Clinical Trials
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPenumbraMedicinePerfusionCerebral blood flowMagnetic resonance imagingPerfusion scanningNuclear medicineInfarctionDecompressive craniectomyMiddle cerebral arteryRadiologyBlood flowCerebral blood volumeIschemiaCardiologyTraumatic brain injuryMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A computed tomography (CT) perfusion imaging and a diffusion/perfusion magnetic resonance imaging (MRI) were performed in a 51-year-old man at 15 and 15.5 h of onset of left middle cerebral artery infarction, respectively. The established infarct, as revealed by the diffusion-weighted MRI, had low values of cerebral blood flow (CBF) and cerebral blood volume (CBV) on the CT perfusion study. The ischaemic penumbra, as reflected by the perfusion-diffusion mismatch on MRI, had reduced CBF, prolonged mean transit time (MTT) and compensated CBV. Spontaneous bleeding occurred in the medial part of the left lentiform nucleus, immediately following decompressive craniectomy. CT measurements of CBF, CBV and MTT may visualize the ischaemic penumbra and explain the site of bleeding after surgical decompression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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