Metabolic challenges reveal impaired fatty acid metabolism and translocation of FAT/CD36 but not FABPpm in obese Zucker rat muscle
Notice bibliographique
Résumé
We examined, in muscle of lean and obese Zucker rats, basal, insulin-induced, and contraction-induced fatty acid transporter translocation and fatty acid uptake, esterification, and oxidation. In lean rats, insulin and contraction induced the translocation of the fatty acid transporter FAT/CD36 (43 and 41%, respectively) and plasma membrane-associated fatty acid binding protein (FABPpm; 19 and 60%) and increased fatty acid uptake (63 and 40%, respectively). Insulin and contraction increased lean muscle palmitate esterification and oxidation 72 and 61%, respectively. In obese rat muscle, basal levels of sarcolemmal FAT/CD36 (+33%) and FABPpm (+14%) and fatty acid uptake (+30%) and esterification (+32%) were increased, whereas fatty acid oxidation was reduced (-28%). Insulin stimulation of obese rat muscle increased plasmalemmal FABPpm (+15%) but not plasmalemmal FAT/CD36, blunted fatty acid uptake and esterification, and failed to reduce fatty acid oxidation. In contracting obese rat muscle, the increases in fatty acid uptake and esterification and FABPpm translocation were normal, but FAT/CD36 translocation was impaired and fatty acid oxidation was blunted. There was no relationship between plasmalemmal fatty acid transporters and palmitate partitioning. In conclusion, fatty acid metabolism is impaired at several levels in muscles of obese Zucker rats; specifically, they are 1) insulin resistant with respect to FAT/CD36 translocation and fatty acid uptake, esterification, and oxidation and 2) contraction resistant with respect to fatty acid oxidation and FAT/CD36 translocation, but, conversely, 3) obese muscles are neither insulin nor contraction resistant at the level of FABPpm. Finally, 4) there is no evidence that plasmalemmal fatty acid transporters contribute to the channeling of fatty acids to specific metabolic destinations within the muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».