Purification and Identification of Polyclonal IgE Antibodies from Ragweed-Sensitized Dog Sera
Notice bibliographique
Résumé
We have purified and characterized polyclonal dog IgE. Serum IgE was precipitated by (NH4)2SO4 and then purified by two different procedures. Ion exchange on DEAE-Sephacel, followed by HPLC using Tonen hydroxylapatite and then Protein G-Sepharose, produced a highly purified IgE fraction (No. 1) free of IgG, IgA and IgM as measured by ELISA, but recovery of IgE as measured by passive cutaneous anaphylaxis was low. Gel filtration on Sephacryl S-300, Con A-Sepharose and Protein G-Sepharose recovered 18% of initial IgE, 0.02% IgG, 0.4% IgM and 0.3% IgA. This IgE fraction (No. 2) was used to induce antibody production in rabbits. Western blot analysis was then performed for dog IgE fractions No. 1 and 2. Using the rabbit anti-dog IgE, a prominent IgE band with an apparent molecular mass of 226 kD was identified in fractions No. 1 and 2 subjected to nonreducing SDS-PAGE. This band also reacted with anti-human IgE, but not with anti-dog IgG or anti-dog IgA. Under reducing conditions the approximate molecular mass for the IgE & chain, estimated by Western blot using rabbit anti-dog IgE, was 73 kD, providing a molecular mass of 196 kD for dog IgE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».