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Enregistrement W2023242862 · doi:10.7326/0003-4819-159-2-201307160-00661

Benefits and Harms of Treating Gestational Diabetes Mellitus: A Systematic Review and Meta-analysis for the U.S. Preventive Services Task Force and the National Institutes of Health Office of Medical Applications of Research

2013· review· en· W2023242862 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesU.S. Public Health Service
Mots-clésMedicineGestational diabetesShoulder dystociaRandomized controlled trialPregnancyGestational ageBirth weightObstetricsLow birth weightPediatricsGestationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Outcomes of treating gestational diabetes mellitus (GDM) are not well-established. PURPOSE: To summarize evidence about the maternal and neonatal benefits and harms of treating GDM. DATA SOURCES: 15 electronic databases from 1995 to May 2012, gray literature, Web sites of relevant organizations, trial registries, and reference lists. STUDY SELECTION: English-language randomized, controlled trials (n = 5) and cohort studies (n = 6) of women without known preexisting diabetes. DATA EXTRACTION: One reviewer extracted data, and a second reviewer verified them. Two reviewers independently assessed methodological quality and evaluated strength of evidence for primary outcomes by using a Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation approach. DATA SYNTHESIS: All studies compared diet modification, glucose monitoring, and insulin as needed with no treatment. Women who were treated had more prenatal visits than those in control groups. Moderate evidence showed fewer cases of preeclampsia, shoulder dystocia, and macrosomia in the treated group. Evidence was insufficient for maternal weight gain and birth injury. Low evidence showed no difference between groups for neonatal hypoglycemia. Evidence was insufficient for long-term metabolic outcomes among offspring. No difference was found for cesarean delivery (low evidence), induction of labor (insufficient evidence), small-for-gestational-age neonates (moderate evidence), or admission to a neonatal intensive care unit (low evidence). LIMITATIONS: Evidence is low or insufficient for many outcomes of greatest clinical importance. The strongest evidence supports reductions in intermediate outcomes; however, other factors (for example, maternal weight and gestational weight gain) may impart greater risk than GDM, particularly when glucose levels are modestly elevated. CONCLUSION: Treating GDM results in less preeclampsia, shoulder dystocia, and macrosomia; however, current evidence does not show an effect on neonatal hypoglycemia or future poor metabolic outcomes. There is little evidence of short-term harm of treating GDM other than an increased demand for services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle