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Enregistrement W2023246135 · doi:10.1021/bm9014667

Application of Polyhydroxyalkanoate Granules for Sizing of Paper

2010· article· en· W2023246135 sur OpenAlexaff
Robert Bourbonnais, R. H. Marchessault

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyhydroxyalkanoatesSizingBioplasticGranule (geology)Ultimate tensile strengthMaterials scienceCopolymerPolymerChemical engineeringBiopolymerCoatingAqueous solutionComposite materialChemistryOrganic chemistryBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyhydroxyalkanoates (PHAs) are characterized by the chemistry of the biodegradable inclusions inside the microbial membrane. They are produced by a wide variety of bacteria, where they function as energy and carbon storage materials. This intracellular Bioplastic forms a stable latex suitable for surface treatments of paper such as sizing and coating. In this work, we compare native granules and artificial granules made from market poly(3-hydroxybutyrate) (PHB) and poly(3-hydroxybutyrate-co-hydroxyvalerate), P(3HB-co-3HV), for their ability as sizing agent. Paper sizing was assayed by measuring the resistance of sized paper to penetration by aqueous fluids. Our results indicate that the sizing effect of PHAs is dependent on several factors, such as, paper drying temperature, drying time, pressure, and polymer composition, that is, homopolymer, random copolymer, and texture of granules. The sizing efficiency of the copolymer is generally poor compared to the PHB homopolymer. In addition to water permeability, the tensile strength of sized paper was measured and physical properties of granule suspensions were recorded using SEM microscopy, X-ray diffraction, and dynamic light scattering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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