Nutrition Therapy for the Critically Ill Surgical Patient
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To identify opportunities for quality improvement, the nutrition adequacy of critically ill surgical patients, in contrast to medical patients, is described. METHODS: International, prospective, and observational studies conducted in 2007 and 2008 in 269 intensive care units (ICUs) were combined for purposes of this analysis. Sites provided institutional and patient characteristics and nutrition data from ICU admission to ICU discharge for maximum of 12 days. Medical and surgical patients staying in ICU at least 3 days were compared. RESULTS: A total of 5497 mechanically ventilated adult patients were enrolled; 37.7% had surgical ICU admission diagnosis. Surgical patients were less likely to receive enteral nutrition (EN) (54.6% vs 77.8%) and more likely to receive parenteral nutrition (PN) (13.9% vs 4.4%) (P < .0001). Among patients initiating EN in ICU, surgical patients started EN 21.0 hours later on average (57.8 vs 36.8 hours, P < .0001). Consequently, surgical patients received less of their prescribed calories from EN (33.4% vs 49.6%, P < .0001) or from all nutrition sources (45.8% vs 56.1%, P < .0001). These differences remained after adjustment for patient and site characteristics. Patients undergoing cardiovascular and gastrointestinal surgery were more likely to use PN, were less likely to use EN, started EN later, and had lower total nutrition and EN adequacy rates compared with other surgical patients. Use of feeding and/or glycemic control protocols was associated with increased nutrition adequacy. CONCLUSIONS: Surgical patients receive less nutrition than medical patients. Cardiovascular and gastrointestinal surgery patients are at highest risk of iatrogenic malnutrition. Strategies to improve nutrition performance, including use of protocols, are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».