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Enregistrement W2023249808 · doi:10.1115/imece2002-32211

A Cantilever Conveying Fluid: Coherent Modes Versus Beam Modes

2002· article· en· W2023249808 sur OpenAlexafffund
Abhijit Sarkar, Michael P. Paı̈doussis

Notice bibliographique

Revue5th International Symposium on Fluid Structure Interaction, Aeroelasticity, and Flow Induced Vibration and Noise · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCantileverGalerkin methodEigenvalues and eigenvectorsEigenfunctionDiscretizationMathematicsBeam (structure)Mathematical analysisProjection (relational algebra)Projection methodPhysicsFinite element methodMathematical optimizationOpticsDykstra's projection algorithmAlgorithmEngineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A semianalytical approach to obtain the proper orthogonal modes (POMs) is described for the non-linear oscillation of a cantilevered pipe conveying fluid. Theoretically, while the spatial coherent structures are the eigenfunctions of the time-averaged spatial autocorrelation functions, it emerges that once the Galerkin projection of the proper orthogonal modes is carried out using the uniform cantilever-beam modes, the spatial dependency of the integral eigenvalue problem can be eliminated by analytical manipulation which avoids any spatial discretization error. As the solution of the integral equation is obtained semianalytically by linearly projecting the proper orthogonal modes on the cantilever-beam modes, any linear or non-linear operation can be carried out analytically on the proper orthogonal modes. Futhermore, the reduced-order eigenvalue problem minimizes the numerical pollution which leads to spurious eigenvectors, as may arise in the case of a large-scale eigenvalue problem (without the Galerkin projection of the eigenvectors on the cantilever-beam modes). This methodology can conveniently be used to study the convergence of the numerically calculated proper or-thogonal modes obtained from the full-scale eigenvalue problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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