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Enregistrement W2023255215 · doi:10.2190/mxc5-cq0a-xk3m-kpub

If They Get Sick, They are in Trouble: Health Care Restructuring, User Charges, and Equity in Vietnam

2003· article· en· W2023255215 sur OpenAlexaff
Ardeshir Sepehri, Robert Chernomas, A. Haroon Akram‐Lodhi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Services · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestructuringBusinessHealth careEquity (law)RevenuePublic sectorHealth care reformHealth policyEconomic growthFinanceEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transition from a centrally planned economy in the 1980s and the implementation of a series of neoliberal health policy reform measures in 1989 affected the delivery and financing of Vietnam's health care services. More specifically, legalization of private medical practice, liberalization of the pharmaceutical industry, and introduction of user charges at public health facilities have effectively transformed Vietnam's near universal, publicly funded and provided health services into a highly unregulated private-public mix system, with serious consequences for Vietnam's health system. Using Vietnam's most recent household survey data and published facility-based data, this article examines some of the problems faced by Vietnam's health sector, with particular reference to efficiency, access, and equity. The data reveal four important findings: self-treatment is the dominant mode of treatment for both the poor and nonpoor; there is little or no regulation to protect patients from financial abuse by private medical providers, pharmacies, and drug vendors; in the face of a dwindling share of the state health budget in public hospital revenues and low salaries, hospitals increasingly rely on user charges and insurance premiums to finance services, including generous staff bonuses; and health care costs, especially hospital costs, are substantial for many low- and middle-income households.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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