Mapping the distribution of an invasive marine alga (<i>Codium fragile</i>spp.<i>tomentosoides</i>) in optically shallow coastal waters using the compact airborne spectrographic imager (CASI)
Notice bibliographique
Résumé
We collected 19 bands of ocean colour data (spanning 391–904 nm) at 1 m2 spatial resolution from Mahone Bay on the south coast of Nova Scotia during July 2001 with an airborne hyperspectral sensor (CASI). The data were classified using 16 different protocols in an effort to accurately map benthic communities over 7 km2 of seabed to 6 m water depth. The primary objective was to depict the spatial pattern of invasion of the rocky subtidal zone by an introduced macroalga: Codium fragile. The best classification results were obtained using the first three axes of a principal component analysis of all 19 spectral channels and the maximum likelihood classification of four classes of benthic community (i.e., those dominated by Codium meadow, kelp bed, Codium–kelp mix, and sand) at three depth strata using an added bathymetry channel and no correction for water-column attenuation. The overall accuracy obtained for the entire visible seabed of the bay was 83.30% (Kappa statistic = 0.82). User's and producer's accuracies of the four classes ranged from 35.00% to 97.00% and 65.00% to 100.00%, respectively, depending primarily on depth. The addition of a bathymetry channel typically increased the overall accuracy by 20.00%, and a correction for water-column attenuation had little effect at these depths. Patches of the invasive alga, kelp, and sand were clearly distinguishable at spatial scales of 1–1000 m2, but there was also patchiness at subpixel scales (i.e., <1 m2), such that Codium was frequently confused with mixed communities. We interpret this multiscale patchiness as indicative of ongoing invasion dynamics and conclude that airborne hyperspectral technology is suitable for portraying the time-dependent outcomes of these dynamics at ecologically meaningful spatial scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».